电商客服质检 Agent

识别服务态度问题、业务知识准确性,结合 LLM 情感分析和关键短语匹配按服务标准评分

创建质检任务
Pipeline 运行状态
编排配置
数据处理
吞吐: 3,036延迟: 1.2s失败率: 0.29%

对话记录清洗、格式转换、特征提取

规则澄清
吞吐: 3,250延迟: 0.5s失败率: 0.06%

识别服务态度问题(如不耐烦、言语过激)、业务知识准确性规则

策略设计
吞吐: 2,079延迟: 0.8s失败率: 0.18%

结合 LLM 情感分析和关键短语匹配,按服务标准评分

流程编排
吞吐: 3,078延迟: 1.1s失败率: 0.11%

构建对话质检处理工作流

推理诊断
吞吐: 4,175延迟: 1.5s失败率: 0.08%

规则比对、Qwen3.6-Plus 推理分析、输出质检结论

数据回流
吞吐: 2,428延迟: 1.5s失败率: 0.38%

同步处理结果、日志上报