电商 SNAD 质检 Agent

多模态融合分析,比对商品主图、描述文本与用户申诉信息,界定描述与实物不符点

创建质检任务
Pipeline 运行状态
编排配置
数据处理
吞吐: 2,494延迟: 1.0s失败率: 0.15%

商品图文数据清洗、申诉信息格式转换、特征提取

规则澄清
吞吐: 4,833延迟: 1.6s失败率: 0%

商品描述与实际收到的商品之间的不符点界定规则

策略设计
吞吐: 2,250延迟: 1.0s失败率: 0.24%

多模态融合分析,比对商品主图、描述文本与用户申诉信息

流程编排
吞吐: 4,102延迟: 1.2s失败率: 0.16%

构建 SNAD 检测工作流

推理诊断
吞吐: 3,372延迟: 1.1s失败率: 0.09%

规则比对、Qwen3.6-Plus 推理分析、输出质检结论

数据回流
吞吐: 2,953延迟: 0.8s失败率: 0.42%

同步处理结果、日志上报